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[器材讨论] 2021年1月发布索尼A1，2021年12月发布尼康Z9，佳能EOS R1会3年后2024年发布吗？

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花冠摄影者

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发表于 2023-7-13 07:20 |显示全部楼层
拍摄方式：自然拍摄| 拍摄时间：2023-07-13| 拍摄地点：其他|

2021年1月发布索尼A1，2021年12月发布尼康Z9，佳能EOS R1会3年后2024年发布吗？

佳能使用EOS R3（大家说原本是作为EOS R1但是因为像素太低，不好意思的改成EOS R3）顶替有些艰难。

那么佳能EOS R1至少应该是4千万到5千万像素的背照堆栈CMOS，

连拍支持无黑屏，

高速连拍速度可以摸高到每秒30张（JPG可以到200张的速度）并且JPG可以持续到爆卡，

有预拍 + 自动识别拍摄 + AI深度学习，

手柄机身的一体机型，

.............。

如果不是这样的基本技术特点，

那么沉寂3、4年的时间做什么？

大概率是研发5000万像素上下的背照堆栈CMOS技术？

NeoImage_副本.jpg

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花冠摄影者

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发表于 2023-7-13 07:47 |显示全部楼层

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发表于 2023-7-13 21:13 |显示全部楼层

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lihd

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发表于 2023-7-14 22:51 |显示全部楼层

提点个人看法：
   佳能会出四核对焦技术的R1 ，进一步提高相机对焦速度和精度，以满足体育摄影等领域的需求，如果加点像数，老大很没面子。
   从佳能R3相机的推出时间来看，与索尼A9一代到A1相机的技术进步相比，可以看出这类技术的发展并非简单易行。相机制造商需要进行大量的研发和测试，不断改进传感器、对焦系统、图像处理器等关键组件，以实现更快速、更准确的对焦性能，此外，技术进步还需要考虑到多种因素，如成本、可靠性、能耗等。
   关于深度学习，目前的相机在拍摄过程中不会实时学习对焦。深度学习模型的训练通常需要大量的计算资源和大规模的数据集，这些训练过程一般发生在相机制造商的研发阶段。在相机生产出来后，深度学习模型通常已经经过训练并内置在相机的固件中。
   当摄影师使用相机时，相机会根据预先训练好的深度学习模型进行对焦。模型会根据图像中的特征和预定的算法，来选择最佳的对焦点。这个过程是基于已经学习好的模型，而非实时学习。
   但随着技术的发展，将来可能会有更先进的相机系统能够进行实时学习和优化对焦性能。
本帖最后由 lihd 于 2023-7-14 23:06 编辑

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